전체 글
-
Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Predictionwithout Convolutions논문 리뷰/Vision 2021. 8. 9. 11:35
1. Introduction - Computer Vision 분야에서 pixel-level dense prediction task를 위한 다목적 convolution-free Transformer backbone network 제안 * Convolutional Neural Network (CNN) - Computer vision 분야의 거의 모든 task에서 지배적인 방법 - Depth가 증가할수록 receptive field 증가 * PVT & ViT 공통점 - pure Transformation models without convolutional operation * Vision Transformer (ViT) - ViT[10]는 image classification을 위해 convolution-fr..
-
-
-
-
A recurrent neural network based health indicator for remaining useful life prediction of bearings논문 리뷰/공부 2021. 7. 8. 12:43
1. Introduction - bearing의 remaining useful life (RUL)을 예측하는 기술을 개발하고 향상시키는 필요성이 증가하고 있음 - bearing의 RUL 예측을 위한 data-driven 방법들의 프레임워크는 일반적으로 3 단계로 구성됨 - 이 중 health indicators (HIs)의 성능이 RUL 예측 정확도에 핵심적인 영향을 미침 - multidimensional statistical feature를 이용한 데이터 fusion을 통해 합성된 HIs는 2개의 문제점이 있음 * 문제점 1. - 많은 기존 통계적 feature들은 범위가 다르기 때문에 HIs의 구성에 동일한 기여를 하지 못함 - 특히 vibration signal의 time domain, freque..
-
대명꼬~기.../잔치 2021. 7. 6. 13:15
마지막 학기, 마지막 기말 과제를 제출했다. 코로나-19로 인해 학교 강의실에서 수업 한 번 듣지 못한 나의 마지막 학기가 끝이 났다. 아직 실감은 나지 않지만, 대학생활이 이젠 정말로 끝이 났다. 길다면 길고 짧다면 짧은 대학생활이었다. 평범하면서도 사실 엄청나게 다사다난한 그런 대학생활이었다. 1학년 송도 생활 1년을 제외하고는 신촌, 연희동 일대에서 대부분의 시간을 보낸 대학생활이었다. 지방에서 올라와 서울에서 자취를 하면 서울 여기저기 여행하듯 쏘다닐 법도 한데, 나는 약속이 없는 한 절대 신촌을 벗어나는 일이 없었다. 지난 3년하고 6개월, 매 시간, 매 분, 매 초 나의 위치를 지도 위에 점 찍어보면 서울, 그것도 신촌 안에만 무수히 많은 점들이 빼곡하게 채워져 있을 것이다. 지도를 좀 더 세..
-
연희동 과자점.../잔치 2021. 7. 6. 13:09
연희동 주민으로 지낸 지 4년차에 접어들며 연희동 일대를 산책하는 것이 새로운 취미가 되었다. 매일 걸어 다녀 지리는 익숙한 듯해도 자세히 살펴보면 구석구석 매번 새롭고 낯선 연희동은 참으로 매력적인 산책로이다. 지난 가을, 연희동의 한적한 주택가를 거닐다 그 길의 끝에서 연희동 과자점을 마주쳤다. 과자점이라는 다소 정겨운 이름에 호기심이 일어 슬며시 들어갔던 것을 시작으로 어느덧 단골이 되어 자주 드나들었다. 세련된 건물 속 젊은 사람들이 늘 북적이는 근처 연희동 카페들과는 다르게, 연희동 과자점은 세월과 취향이 드러나는 인테리어와 연령대가 높은 동네 주민들이 특유의 여유로운 분위기를 형성한다. 연희동에 잠시 놀러 온 사람들의 공간이 아닌, 연희동에 사는 사람들을 위한 공간. 연희동 주민들의 만남의 장..